ÉTUDE DE CAS

Ciblage intelligent des appels d’offres par IA

Automatisation de la recherche, analyse et priorisation des appels d’offres selon la probabilité de succès, avec une interface explicable des facteurs.

Contexte

Volumétrie élevée d’appels d’offres, faible capacité à filtrer rapidement et à prioriser les opportunités. L’objectif était de réduire le bruit, d’augmenter la qualité du ciblage et de concentrer l’effort sur les dossiers présentant un potentiel réel.

Approche

Collecte et centralisation des appels d’offres (sources multiples).
Analyse IA des critères : adéquation, contraintes, signaux de risque, éléments discriminants.
Scoring et priorisation avec justification explicable des facteurs.
Interface simple de consultation et tri des opportunités.
Phase 2 (prévue) : assistance à l’adaptation / rédaction des réponses.

Résultats

~12h/semaine économisées.
+30% d’appels d’offres déposés.
Économies annuelles estimées ~50 000$.

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